Знакомство с Protector AI

Protector AI, это система видеоаналитики с искусственным интеллектом для бизнеса, производств и социальных объектов в Казахстане. Сервис устанавливается поверх уже существующих камер, работает в режиме 24/7 и, распознает инцидент на видео примерно за 20 секунд.

Как мы придумали наш сервис

Мы задумались, за что на самом деле платит бизнес, когда устанавливает множество камер. Обычная система видеонаблюдения просто пишет картинку, как видеомагнитофон, причем звук может фиксироваться не во всех ситуациях. Она не понимает происходящее и ничего не решает сама.

Физически невозможно посадить человека перед десятками экранов и требовать от него полной концентрации 24 часа в сутки без перерывов и выходных. Из-за этого важные события чаще всего замечают постфактум, уже после того, как что-либо произошло. Мы задумались и решили закрыть именно эту проблему с помощью видеоаналитики с ИИ.

Так появился Protector AI. Это система видеонаблюдения с искусственным интеллектом, которая не просто записывает видео, а анализирует происходящее в реальном времени. Она сама обнаруживает опасную ситуацию, будь то проникновение в запретную зону, отсутствие СИЗ на производстве или конфликт на территории школы, и сразу уведомляет ответственных людей. Наша цель простая: превратить видеонаблюдение из пассивного свидетеля в активный инструмент для обеспечения безопасности.

Кто стоит за созданием сервиса

Protector AI создает казахстанская команда инженеров, специалистов по IT и искусственному интеллекту. Мы одновременно и разработчики технологии, и практики, которые постоянно общаются с клиентами: школами, промышленными предприятиями, госучреждениями.

Такой формат работы важен для нас. Он позволяет быстро проверять новые идеи на реальных объектах, а не только в лаборатории, и сразу видеть, как система ведет себя в разных условиях: при плохом освещении, на старых камерах, в большом потоке людей. Сегодня Protector AI это не просто набор камер с детекцией, а несколько модулей: контроль нежелательных лиц, анализ событий вроде агрессии, драк и буллинга, контроль запретных зон, контроль СИЗ и детекция тревожных ситуаций (оружие, дым, огонь).

Мы участники международного технопарка Astana Hub.

Победители Digital Qazaqstan 2026. Наше решение по информационной безопасности прошло проверку и соответствует требованиям стандарта СТ РК ISO/IEC 15408-2-2017, что подтверждено протоколом испытаний. Среди тех, кто уже работает с нами или сотрудничает как партнер: Казахтелеком, Транстелеком, акиматы нескольких регионов, Министерство труда, DEM Group.

Как мы готовились к Digital Qazaqstan 2026

К форуму Digital Qazaqstan 2026 в Шымкенте мы готовились так же, как готовимся к любой встрече с потенциальным партнером: собирали реальные кейсы, а не красивые слайды.

Рынок и так перегружен фразой «искусственный интеллект», и мы на своем опыте знаем, что заказчики устали от одних презентаций. Им нужны доказательства.

Поэтому мы делали ставку на демонстрацию продукта в деле. Мы показывали, как Protector AI на настоящих камерах наших клиентов ловит нарушение, которое пропустил бы обычный охранник, от отсутствия каски на производстве до чужого человека на территории школы. Такой подход сработал и на форуме.

Мы привлекли внимание государства, крупных компаний и инвесторов. Это дало нам возможность быстрее выходить на переговоры с людьми, которые принимают решения, и переходить от разговоров к реальным проектам внедрения видеоаналитики.

Чем и кем мы вдохновляемся в своей работе

Больше всего нас вдохновляют реальные истории наших клиентов. Например случай, когда система заметила начало конфликта на этапе замаха, и охрана успела вмешаться до того, как драка началась всерьез. Или ситуация, когда благодаря уведомлению руководство учреждения вовремя узнало о некорректном поведении собственного персонала и навело порядок.

Нас двигает простая мысль: в вопросах безопасности и спасения жизней секунды это ценная валюта.

Каждый раз, когда мы видим, что время реакции сократилось с нескольких минут до нескольких секунд, а система экономит клиентам до 95% времени на поиск нужных моментов в архиве, мы понимаем, зачем делаем эту работу. И это же вдохновляет нас двигаться дальше: развивать новые модули видеоаналитики, обучать модели на новых данных и постепенно выходить на рынки других стран.